Makasete AI 導入ガイド

スプレッドシートで管理できる Makasete AI サーバー

Makasete AI とは？

AIを活用した、音声とテキストどちらにも対応した Makasete AI サーバーです。

スプレッドシートを更新するだけで、AIの知識や性格を即座に変更できる柔軟性が特徴です。

1. 主な機能

• 柔軟なチャット: テキストと音声に対応し、柔軟に回答をレスポンス。
• 低遅延ストリーミング: AIの回答を逐次音声合成。待ち時間を最小化。
• 動的コンテキスト管理: スプレッドシート（Google Sheets）との連携により、商品情報やFAQをノーコードで更新可能。
• マルチデバイス対応: PC、スマホ（iOS/Android）の主要ブラウザで動作。
• スプレッドシートのAPI化: スプレッドシートで管理しているデータはAPIで呼び出し可能。

2. どんなことに使えるのか？

• ECサイトの接客: 商品選びの相談や、おすすめ商品の提案。
• カスタマーサポート: よくある質問（FAQ）への回答。
• サービス紹介: 複雑なサービス内容を対話形式で分かりやすく説明。
• 店舗案内: 営業時間やアクセス情報の提供。
• スプレッドシートのDB化: スプレッドシートを商品やFAQを管理するDBとして利用可能。

3. 得られる効果

• 顧客体験（CX）の向上: テキスト入力の手間を省き、より直感的で温かみのある対話を提供。
• コンバージョン率の改善: AIによる適切な商品提案により、購買意欲を促進。
• 運用コストの削減: スプレッドシートを書き換えるだけで知識ベースを更新できるため、開発者の工数を削減。
• バックエンド実装の削減: データの管理と配信機能を提供するため、独自のバックエンド実装が不要。

4. システム構成

フロントエンド (Widget)

• Vanilla TypeScript / Web Components
• 音声認識: Web Speech API

バックエンド (Server)

• Node.js (Express) / Socket.io
• LLM: Google Gemini API
• TTS: Google Cloud Text-to-Speech or ElevenLabs（デフォルトでは Google TTS）

インフラ

• Google Cloud Run
• Google Sheets API

5. スプレッドシートの基本構成

AI の知識ベースとなるスプレッドシートの構成です。

• prompt シートは A1 セルの内容のみが使用されます。
• それ以外のシートは、AI が参照する「知識」として扱われます。
• サンプルスプレッドシートはこちら

6. 知識ベース（任意シート）の仕様

自由に追加できる知識ベース用シートの制限と特徴です。

• カラムの柔軟性: カラム名や数は自由に変更でき、AI が自動で解釈します。
• 行数制限: 1 シートあたり先頭 100 行まで読み込まれます。
• 列数制限: カラム（列）は A から Z までが対象です。
• ヘッダー: 1 行目は必ず**項目名（ヘッダー）**として扱われます。

7. 導入方法 (1/2)

サーバーのデプロイ

1. Google Cloud の準備: Cloud Run, Secret Manager などを有効化。
2. Terraform の実行:

   cd terraform
   terraform apply
   

3. スプレッドシートの紐付け: Makaseteサーバーごとに GOOGLE_SHEETS_ID を設定。

8. 導入方法 (2/2)

サイトへの埋め込み

ECサイトの </body> タグ直前に、以下のスクリプトを追加するだけで完了です。

<script src="https://[YOUR_CLOUD_RUN_URL]/public/widget.js"></script>

まとめ

Makasete AI は、最新のAI技術を手軽に、そして安価にサイトへ導入できるソリューションです。

音声による新しい接客体験を、あなたのサイトにも。

Q&A / お問い合わせ

お問い合わせフォーム
GitHub リポジトリ